重力数据探测地下目标的贝叶斯方法研究OACSTPCD
Bayesian Method for Detecting Subsurface Targets Using Gravity Data
针对地下目标空间位置和形状均未知的情况,基于重力数据,分别以区域测量和线测量2种场景进行建模分析,研究贝叶斯推断用于地下目标探测的效果.结果表明,将贝叶斯推断用于重力梯度探测,比微重力探测更具优势,能有效反演出目标的未知参数.
黄佳喜;边少锋;纪兵
海军工程大学电气工程学院,武汉市解放大道 717 号,430033中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,武汉市鲁磨路 388 号,430074
地球科学
地下目标探测重力异常重力梯度贝叶斯推断最高密度区间
subsurface target detectiongravity anomalygravity gradientBayesian inferencehighest density interval(HDI)
《大地测量与地球动力学》 2024 (002)
154-159,176 / 7
国家自然科学基金(41971416,42122025,42074010).National Natural Science Foundation of China,No.41971416,42122025,42074010.
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