基于多头概率稀疏自注意力模型的综合能源系统多元负荷短期预测OACSTPCD
Short-term Forecasting of Multienergy Loads of Integrated Energy System Based on Multihead Probabilistic Sparse Self-attention Model
精准的多元负荷短期预测是综合能源系统调度和运行的基础.综合能源系统中的多种负荷之间存在较强的耦合作用,目前已有的单一负荷预测难以挖掘不同负荷之间复杂的内在联系.对此,提出一种基于多头概率稀疏自注意力模型的多元负荷短期预测方法.首先,采用皮尔逊相关系数分析多元负荷之间的相关性,并提取多元负荷之间的耦合特征;然后,使用改进位置编码的多头概率稀疏自注意力机制学习长序列输入的依赖关系,并且采用多元预测任务的参数软共享机制,通过不同子任务对共享特征的差异化…查看全部>>
Accurate short-term forecasting of multienergy loads is the basis for the dispatch and operation of integrated energy systems.There is a strong coupling between multiple loads in an integrated energy system,and the existing single load forecasting is challenging to explore the complex internal relationship between multiple loads.Therefore,a short-term forecasting method for multienergy loads based on a multihead probabilistic sparse self-attention(MPSS)model…查看全部>>
韩宝慧;陆玲霞;包哲静;于淼
浙江大学电气工程学院,杭州市 310027浙江大学电气工程学院,杭州市 310027浙江大学电气工程学院,杭州市 310027浙江大学电气工程学院,杭州市 310027
动力与电气工程
综合能源系统多元负荷预测多头概率稀疏自注意力模型位置编码
integrated energy systemmultienergy load forecastingmultihead probabilistic sparse self-attention modellocation coding
《电力建设》 2024 (2)
127-136,10
This work is supported by Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China(No.LGG22F030008)and the Key Research and Development Program of Zhejiang Province(No.2021C01113).浙江省基础公益研究计划项目(LGG22F030008)浙江省重点研发计划项目(2021C01113)
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