轻量级地理数据分布式处理框架关键技术研究OACSTPCD
Research on Key Technologies of Lightweight Geographical Data Distributed Processing Framework
按需定制的仅支持单机运行的GIS应用程序,在面对海量数据处理时存在耗时长、效率低等问题.为提升个性化GIS应用程序处理海量地理数据的效率,通过研究分布式任务调度技术和轻量级虚拟化技术,搭建了基于Docker的轻量级地理数据分布式处理框架.该框架以接口的方式支持个性化GIS应用程序进行地理数据分布式处理,轻量灵活、可跨平台.以影像数据裁切为例,开展了对比测试与分析.结果表明,相较于传统单机作业,该框架处理效率有所提升.
The on-demand GIS applications which only support single-machine operation have problems such as time-consuming and low effi-ciency processing in the face of massive data processing.In order to improve the efficiency of personalized GIS application in processing mas-sive geographical data,we built a lightweight geographical data distributed processing framework based on Docker by studying distributed task scheduling technology and lightweight virtualization …查看全部>>
高微;杨婷;杨溯;吴浩伟
自然资源部第三大地测量队,四川 成都 610100自然资源部第三大地测量队,四川 成都 610100自然资源部第三大地测量队,四川 成都 610100自然资源部第三大地测量队,四川 成都 610100
测绘与仪器
分布式Docker轻量级地理数据处理
distributedDockerlightweightgeographical data processing
《地理空间信息》 2024 (1)
66-68,3
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