基于智能电表数据的低压配电网拓扑与线路参数联合辨识OACSTPCD
Joint Identification of Topology and Line Parameters for Low-voltage Distribution Network Based on Smart Meter Data
在低压配电网中,用户频繁地扩建和改接导致台账存在信息更新滞后、数据缺失等问题,难以获取当前运行状态下的拓扑及线路参数.针对无相角量测信息且含未知数量零注入功率"隐节点"的低压配电网,提出一种基于智能电表数据的低压配电网拓扑与线路参数联合辨识方法.基于低压配电网的电气特性以及辐射状网络的结构特点,推导出一种功率-电压比形式的线性逆潮流模型.通过线性回归求解得到阻抗距离矩阵,再利用无判定阈值形式的改进分组递归算法实现拓扑与线路参数的联合辨识.最后,在…查看全部>>
In the low-voltage distribution network,frequent extensions and modifications by users lead to the issues such as delayed information updates and missing data in the account,making it difficult to obtain the topology and line parameters under the current operating conditions.For low-voltage distribution networks that lack phase angle measurement information and include an indeterminate number of"hidden nodes"with zero injection power,this paper presents a me…查看全部>>
马尚;卫志农;黄蔓云;郑玉平;孙国强
河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市 211106河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100
低压配电网智能电表潮流拓扑辨识线路参数辨识
low-voltage distribution networksmart meterpower flowtopology identificationline parameter identification
《电力系统自动化》 2024 (2)
60-70,11
国家电网公司科技项目(新型电力系统配电网保护与自愈控制关键技术研究,5108-202218280A-2-75-XG). This work is supported by State Grid Coporation of China(No.5108-202218280A-2-75-XG).
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