基于改进粒子群算法的高压配电网拓扑自动成图技术OACSTPCD
Automatic Mapping Technology of High-voltage Distribution Network Topology Based on Improved Particle Swarm Algorithm
配电网拓扑成图能够以图形化的方式显示配电网结构,这种可视化有助于操作人员更好地理解和监控网络,从而提高电网可靠性和自动化运营.但现有的拓扑成图技术更多仍依赖于人工绘制,针对高压配电网拓扑成图人工工作量大且布局不合理的问题,该文基于改进粒子群算法设计一种针对高压配电网的拓扑自动成图技术,首先,对数据模型进行抽取,结合布置图框架设计原则和布线规则,确定以线路交叉和线路总长度最小作为复合优化目标;然后,通过对基本粒子群算法的惯性权重和局部粒子的搜索方式进行改进,提升全局寻优水平.实验仿真结果表明,所提方法求解时间短,完成率较高,整体布局更美观合理,可以很好地解决配电网拓扑自动成图问题.
周爱华;潘森;沈晓峰;乔俊峰;彭林;黄兴德;裘洪斌
国网智能电网研究院有限公司电力网络安全防护与监测技术实验室,江苏省南京市 210003国网上海市电力公司青浦供电公司,上海市青浦区 201799国网上海市电力公司,上海市浦东新区 200122
动力与电气工程
地区配电网拓扑图自动布局改进粒子群算法
regional distribution networkstopology diagramautomatic layoutimproved particle swarm algorithm
《电力信息与通信技术》 2024 (001)
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国家电网有限公司总部管理科技项目资助"新型配电网数据深度融合与资源共享技术研究"(5400-202258431A-2-0-ZN).
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