基于EEMD-IWOA-TCN的电网短期负荷预测OACSTPCD
Short-term Load Forecasting of Power Gird Based on EEMD-IWOA-TCN
为提高较少输入特征下对电网负荷的预测精度,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)和时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)相结合的电网负荷预测方法.首先,使用EEMD对原始序列进行分解,得到具有较高细粒度的负荷分量序列;其次…查看全部>>
邓皓云;陈卓
广西科技大学理学院,广西壮族自治区柳州市 545000广西科技大学理学院,广西壮族自治区柳州市 545000
动力与电气工程
短期负荷预测集合经验模态分解改进鲸鱼优化算法时域卷积网络
short-term load forecastingensemble empirical mode decompositionimproved whale optimization algorithmtemporal convolutional network
《电力信息与通信技术》 2024 (1)
70-76,7
评论