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隧道不良地质识别:方法、现状及智能化发展方向

许振浩邵瑞琦林鹏李术才向航韩涛李珊

地球学报2024，Vol.45Issue(1)：5-24,20.

地球学报2024，Vol.45Issue(1)：5-24,20.DOI:10.3975/cagsb.2023.030702

隧道不良地质识别:方法、现状及智能化发展方向

Adverse Geology Identification in Tunnel: Method, Research Status and Intelligent Development Direction

许振浩 ¹邵瑞琦 ²林鹏 ¹李术才 ¹向航 ²韩涛 ²李珊²

作者信息

1. 山东大学岩土与结构工程研究中心, 山东济南 250061||山东大学齐鲁交通学院, 山东济南 250061
2. 山东大学齐鲁交通学院, 山东济南 250061
折叠

摘要

关键词

不良地质识别/光谱测试/地化测试/随钻技术/联合反演

Key words

adverse geology identification/spectral test/geochemical test/while-drilling technology/joint inversion

分类

交通工程

引用本文复制引用

许振浩,邵瑞琦,林鹏,李术才,向航,韩涛,李珊..隧道不良地质识别:方法、现状及智能化发展方向[J].地球学报,2024,45(1):5-24,20.

基金项目

本文由国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(编号:52022053)和国家自然科学基金面上项目(编号:52279103 （编号:52022053）

52379103)联合资助. This study was supported by National Natural Science Foundation of China(Nos.52022053,52279103 and 52379103). （Nos.52022053,52279103 and 52379103）

地球学报

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1006-3021

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