基于互信息的多导联心电图排序方法OA
Sorting Method of Multi Leads ECG Based on Mutual Information
基于卷积神经网络的心电图(Electrocardiograph,ECG)自动分类研究从默认12导联顺序的心电图中提取特征,未考虑导联顺序对卷积网络特征提取的影响.为解决该问题,文中提出了一种基于互信息的两端递增排序方法,使用互信息衡量导联之间的相关性,并根据导联之间的相关性以及二维卷积的特点将关系密切的导联相邻排序.实验结果表明,多导联心电图排序方法在3个数据库和3个卷积网络分类模型上取得了显著效果,F1、正确率、召回率、精确率以及杰卡德系数数值分别提升了0.011、0.009、0.007、0.014和0.013,汉明损失值减低了0.002.
南娇;孙占全
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
电子信息工程
心电图心率不齐卷积神经网络互信息多导联排序分类相关性
electrocardiogramarrhythmiaconvolutional neural networkmutual informationmulti leadsortingclassificationcorrelation
《电子科技》 2024 (002)
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国防基金(JCKY2019413D001);上海理工大学医工交叉项目(10-21-302-413)National Defence Basic Research Program(JCKY2019413D001);Medical Engineering Cross Project of USST(10-21-302-413)
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