电子器件2023，Vol.46Issue(6)：1504-1508,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2023.06.008
基于改进YOLOv5网络的印刷电路板缺陷检测
PCB Defect Detection Based on Improved YOLOv5 Network
摘要
关键词
卷积神经网络/印制电路板/缺陷检测/图像处理/深度学习Key words
convolutional neural network/printed circuit board/defect detection/image segmentation processing/deep learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
卢麒仰,徐超林,杨育,伍梓帆,赵洪琛,刘宏展..基于改进YOLOv5网络的印刷电路板缺陷检测[J].电子器件,2023,46(6):1504-1508,5.基金项目
国家自然科学基金项目(62175070,61875057) （62175070,61875057）
华南师范大学大学生创新创业项目(202132012) （202132012）
