基于LSTNet-Mod模型的锅炉效率预测研究OA

建立快速准确的锅炉效率预测模型,选取12个测点作为输入,以锅炉效率作为输出,利用锅炉运行历史数据建立数据集,对比多个时序数据预测模型的效果.结果显示:长短期时间序列网络(Long-and Short-term Time-series network,LSTNet)模型的平均绝对误差最小,为0.12,该模型的预测效果优于其他模型.对LSTNet模型进行微调,为了提高模型的表达能力,将门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)调整…查看全部>>