农业知识图谱研究综述OACSTPCD
Survey of Agricultural Knowledge Graph
知识图谱是大数据时代下知识工程的关键技术.利用知识图谱强大的语义理解和知识组织能力,可以解决现代化农业建设中农业知识分散无序、知识覆盖范围不足等问题针对农业领域数据复杂、专业性强等特点,给出了农业知识图谱的构建方法与框架;综述了农业知识图谱构建中本体构建、知识抽取、知识融合以及知识推理四个关键技术的国内外研究现状;系统梳理了农业知识图谱在决策支持、智能问答与推荐系统的应用;最后,介绍了几个具体的农业知识图谱实例.根据农业知识图谱的研究现状,对其未来的研究方向进行了展望.
Knowledge graphs are a key technology in the era of big data,specifically for knowledge engineering.Utilizing the powerful semantic understanding and knowledge organization capabilities of knowledge graphs,issues such as scat-tered and disordered agricultural knowledge,and insufficient coverage of knowledge in the construction of modern agri-culture can be resolved.Firstly,considering the complexity and specialty of agricultural data,the construction m…查看全部>>
唐闻涛;胡泽林
赣南师范大学 物理与电子信息学院,江西 赣州 341000赣南师范大学 物理与电子信息学院,江西 赣州 341000
计算机与自动化
农业知识图谱本体知识抽取知识融合知识推理
agriculture knowledge graphontologyknowledge extractionknowledge fusionknowledge reasoning
《计算机工程与应用》 2024 (2)
63-76,14
国家重点研发计划项目(2017YFD0701600)赣南师范大学博士科研启动基金(13SJJ202130).
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