基于最大熵模型的华蓥山林地浅表层滑坡风险析因OACSTPCD
Attribution of Superficial Landslide Risk of Forestland in Huaying Mountains Based on MaxEnt Model
[目的]确定环境变量对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率,明确影响浅表层滑坡风险的关键植被因素及其减灾区间,探明植被因素与非植被因素对浅表层滑坡风险的耦合效应,为林地浅表层滑坡风险评价和减灾决策制定提供科学依据.[方法]以华蓥山林地为研究对象,选取 17个浅表层滑坡影响因子,采用最大熵模型进行林地浅表层滑坡风险模拟,输出各因子对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率,对比分析考虑或不考虑植被因素条件下林地浅表层滑坡风险对各因子的响应变化.[结果]1)…查看全部>>
[Objective]The aim of this study was to determine the relative contribution rate of environmental variables to forestland superficial landslide risk,to clarify the key vegetation factors affecting the superficial landslide risk and their disaster reduction range,and to reveal the coupling effect of vegetation and non-vegetation factors on the superficial landslide risk.This research can provide important theoretical support for landslide risk assessment and …查看全部>>
伍冰晨;齐实;郭郑曦;胡译水
江西省水利科学院 南昌 330029||北京林业大学水土保持学院 北京 100083||江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心 南昌 330029北京林业大学水土保持学院 北京 100083北京林业大学水土保持学院 北京 100083||广西交通设计集团有限公司 南宁 530029北京林业大学水土保持学院 北京 100083||中国市政工程西南设计研究总院有限公司 成都 610081
林学
MaxEnt华蓥山林地浅表层滑坡风险植被
MaxEntHuaying Mountainsforestlandsuperficial landslideriskvegetation
《林业科学》 2024 (1)
32-46,15
国家重点研发计划"川东山地灾害区森林生态系统服务提升技术研究与示范"(2017YFC0505602).
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