基于MaxEnt模型预测未来气候变化情境下红树秋茄(Kandelia obovata)在中国潜在适生区的变化OACHSSCDCSTPCD
Predicting potential suitable habitats of Kandelia obovata in China under future climatic scenarios based on MaxEnt model
红树秋茄为自然分布于我国南方热带与亚热带潮间带的木本植物群落,是淤泥质滩涂上特有的植被类型,由其构成的红树林生境在维持海岸生态系统平衡、湿地生物多样性等方面具有重要作用.全球气候变化影响了红树秋茄的地理分布范围,尤其是其分布北界的变化一直是当前红树研究领域的争论焦点之一.基于MaxEnt模型,筛选了 141个秋茄现有分布点,并结合筛选后的14个陆地气候变量和2个海洋表层海洋环境因子,模拟了秋茄种群在不同碳排放情景下的潜在适生分布区域.分析了影响秋…查看全部>>
Kandelia obovata is a rare woody plant that is naturally distributed in the silt mudflats of southern tropical and subtropical intertidal zones.K.obovata forms a mangrove habitat and plays a vital role in maintaining the balance of the coastal ecosystem and the biodiversity of the wetlands.Global climate change has affected the geographical distribution of K.obovata.The evolution of the northern boundary of the distribution of K.obovata has been a hot topic …查看全部>>
应邦肯;田阔;郭浩宇;杨晓龙;李伟业;李启;骆宇晨;张秀梅
浙江海洋大学水产学院,舟山 316022浙江海洋大学水产学院,舟山 316022浙江海洋大学水产学院,舟山 316022浙江海洋大学水产学院,舟山 316022浙江省舟山市水产研究所,舟山 316000浙江海洋大学水产学院,舟山 316022浙江海洋大学水产学院,舟山 316022浙江海洋大学水产学院,舟山 316022
秋茄最大熵模型未来分布气候变化适生分布区
Kandelia obovataMaximum entropy modelfuture distributionclimate changenorthern edge
《生态学报》 2024 (1)
224-234,11
浙江省基础公益研究计划项目(LGN20C190002)浙江省基础公益研究计划(LGN18D060001)国家级大学生创新创业训练计划(202210340024)
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