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基于信息差距决策理论的虚拟电厂报价策略OACSTPCD

Virtual Power Plant Quotation Strategy Based on Information Gap Decision Theory

中文摘要英文摘要

为进一步提升分布式能源的调节潜力,基于信息差距决策理论,将探讨虚拟电厂(virtual power plant,VPP)在参与需求响应(demand response,DR)策略时的竞价方式分为平衡型、保守型和进取型 3 种策略模型,并为每种策略设计鲁棒函数和机会函数,分别实现对不同类型决策的优化.同时,设置ε约束模型,考虑了碳排放和利润的权衡关系.采用IEEE 18节点系统作为仿真环境,验证了所提方法的优点和必要性.仿真结果表明,保守型VPP能…查看全部>>

To further enhance the regulatory potential of distributed energy resource(DER),based on the information gap decision theory(IGDT),the bidding methods for virtual power plants(VPPs)participating in demand response(DR)strategies are divided into three strategy models:balanced,conservative and aggressive,and the robust and opportunity functions are designed for each strategy to optimize different types of decisions.Meanwhile,a ε-constraint model is set with co…查看全部>>

谢蒙飞;马高权;刘斌;潘振宁;商云峰

昆明电力交易中心有限责任公司,云南昆明 650011昆明电力交易中心有限责任公司,云南昆明 650011昆明电力交易中心有限责任公司,云南昆明 650011华南理工大学电力学院,广东广州 510641国家电投山东能源发展有限公司鲁东分公司,山东烟台 264000

虚拟电厂信息差距决策理论鲁棒性机会函数

virtual power plantinformation gap decision theoryrobustnessopportunity function deposition

《中国电力》 2024 (1)

40-50,11

国家自然科学基金资助项目(电力系统智能调度的高泛化性策略模型与元强化学习方法研究,52207105).This work is supported by National Natural Science Foundation of China(Research on High Generalization Strategy Model and Meta Reinforcement Learning Method for Intelligent Dispatching of Power Systems,No.52207105).

10.11930/j.issn.1004-9649.202308122

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