|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于YOLO v5-Jetson TX2的秸秆覆盖农田杂草检测方法

基于YOLO v5-Jetson TX2的秸秆覆盖农田杂草检测方法

王秀红 王庆杰 李洪文 何进 卢彩云 张馨悦

农业机械学报2023，Vol.54Issue(11)：P.39-48,10.
✕
农业机械学报2023，Vol.54Issue(11)：P.39-48,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.11.004

基于YOLO v5-Jetson TX2的秸秆覆盖农田杂草检测方法

王秀红 1王庆杰 1李洪文 1何进 1卢彩云 1张馨悦1

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083 农业农村部保护性耕作农业装备重点实验室,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

杂草检测/秸秆覆盖/YOLO v5s模型/Jetson TX2/模型迁移

分类

农业科技

引用本文复制引用

王秀红,王庆杰,李洪文,何进,卢彩云,张馨悦..基于YOLO v5-Jetson TX2的秸秆覆盖农田杂草检测方法[J].农业机械学报,2023,54(11):P.39-48,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFD1500704)。 （2022YFD1500704）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文