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基于改进YOLOv7的破壳鸡蛋在线实时检测系统

赵祚喜 魏洪飞 黄渊 黄杏彪 米亚龙 罗阳帆

农业工程学报2023,Vol.39Issue(20):P.255-265,11.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(20):P.255-265,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202305228

基于改进YOLOv7的破壳鸡蛋在线实时检测系统

赵祚喜 1魏洪飞 1黄渊 1黄杏彪 2米亚龙 1罗阳帆1

作者信息

  • 1. 华南农业大学工程学院,广州510642
  • 2. 广州广兴牧业设备集团有限公司,广州510540
  • 折叠

摘要

关键词

模型/图像处理/深度学习/改进YOLOv7/破壳鸡蛋/实时检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵祚喜,魏洪飞,黄渊,黄杏彪,米亚龙,罗阳帆..基于改进YOLOv7的破壳鸡蛋在线实时检测系统[J].农业工程学报,2023,39(20):P.255-265,11.

基金项目

广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目:禽蛋收集与包装机器人(2019KJ129) (2019KJ129)

国家重点研发计划项目:“主要饲草饲料生产全程智能化作业装备创制与应用”子课题:“主要饲草饲料全程智能化生产共性关键技术研究与应用”(2022YFD2001901)。 (2022YFD2001901)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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