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基于改进YOLOv7模型的马铃薯种薯芽眼检测

张万枝 张弘毅 刘树峰 曾祥 穆桂脂 张婷婷

农业工程学报2023，Vol.39Issue(20)：P.148-158,11.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(20)：P.148-158,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202307031

基于改进YOLOv7模型的马铃薯种薯芽眼检测

张万枝 1张弘毅 1刘树峰 2曾祥 1穆桂脂 2张婷婷2

作者信息

  • 1. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018 山东省农业装备智能化工程试验室,泰安271018
  • 2. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018 山东省园艺机械与装备重点实验室,泰安271018
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摘要

关键词

图像处理/YOLOv7/芽眼/自注意力机制/损失函数/马铃薯/种薯

分类

农业科技

引用本文复制引用

张万枝,张弘毅,刘树峰,曾祥,穆桂脂,张婷婷..基于改进YOLOv7模型的马铃薯种薯芽眼检测[J].农业工程学报,2023,39(20):P.148-158,11.

基金项目

山东省薯类产业技术体系农业机械岗位专家项目(SDAIT-16-10) （SDAIT-16-10）

中国博士后科学基金项目(2020M681690)。 （2020M681690）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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