模分复用系统中盲均衡算法的均衡性能研究OA北大核心CSTPCD

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于模分复用系统的算法,可对系统中模式耦合、差分模式群时延和色散等损伤因素进行均衡补偿,进而得到理想信号。为了研究CMA算法在强耦合模分复用系统中的均衡性能,采用功率耦合理论搭建6×6模分复用系统模型,并在接收端使用CMA和修正的恒定模数算法(MCMA)对系统输出信号进行均衡,获得了星座图、均方根误差(RMSE)值和误比特率(BER)。结果表明,在星座图方面,MCMA可以减少散点,使星座点更紧凑;在RMSE方面,MCMA均衡后的信号的RMSE值小于CMA均衡后得到的RMSE值,说明MCMA均衡后的数据离散程度较低;在BER方面,当BER为10-3时,MCMA要求的光信噪比比CMA低1.0 dB,因此,MCMA的均衡效果优于CMA。该研究结果为强耦合模分复用系统中的均衡算法提供了一些参考。