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ConvPiece:基于二维卷积和子图采样的大型知识图谱表示学习模型

陈云芳 茆昊天 徐晓瑀 杜承俊 陈杰 张伟

南京邮电大学学报(自然科学版)2023，Vol.43Issue(6)：P.60-69,10.
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南京邮电大学学报(自然科学版)2023，Vol.43Issue(6)：P.60-69,10.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.06.008

ConvPiece:基于二维卷积和子图采样的大型知识图谱表示学习模型

陈云芳 1茆昊天 1徐晓瑀 2杜承俊 1陈杰 3张伟1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
  • 2. 江苏省联创软件研究院,江苏南京210000
  • 3. 盐城工业职业技术学院信息与安全学院,江苏盐城224005
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/表示学习/二维卷积/链路预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈云芳,茆昊天,徐晓瑀,杜承俊,陈杰,张伟..ConvPiece:基于二维卷积和子图采样的大型知识图谱表示学习模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,43(6):P.60-69,10.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFB2101701) （2019YFB2101701）

江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2022GRFX065)资助项目。 （2022GRFX065）

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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