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基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测方法

何斌 张金豪 丁小明 付国 李雯雯

农业工程学报2023，Vol.39Issue(22)：P.133-143,11.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(22)：P.133-143,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202307284

基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测方法

何斌 1张金豪 2丁小明 3付国 1李雯雯2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌712100
  • 2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100
  • 3. 农业农村部规划设计研究院设施农业研究所,北京100125
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摘要

关键词

温室/遥感/深度学习/设施农业/YOLOv5/快速检测

分类

农业科技

引用本文复制引用

何斌,张金豪,丁小明,付国,李雯雯..基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测方法[J].农业工程学报,2023,39(22):P.133-143,11.

基金项目

陕西省科技创新引导专项(2021QFY08-01)。 （2021QFY08-01）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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