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多尺度自注意力特征融合的茶叶病害检测方法

孙艳歌 吴飞 姚建峰 周棋赢 沈剑波

农业机械学报2023,Vol.54Issue(12):P.308-315,8.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(12):P.308-315,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.12.030

多尺度自注意力特征融合的茶叶病害检测方法

孙艳歌 1吴飞 1姚建峰 1周棋赢 2沈剑波3

作者信息

  • 1. 信阳师范大学计算机与信息技术学院,信阳464000
  • 2. 河南省茶树生物学重点实验室,信阳464000
  • 3. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097
  • 折叠

摘要

关键词

茶叶/病害检测/目标检测/多尺度/自注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙艳歌,吴飞,姚建峰,周棋赢,沈剑波..多尺度自注意力特征融合的茶叶病害检测方法[J].农业机械学报,2023,54(12):P.308-315,8.

基金项目

河南省自然科学基金青年项目(222300420274) (222300420274)

河南省自然科学基金面上项目(232300421167) (232300421167)

河南省研究生课程思政示范课程项目(YJS2023SZ23) (YJS2023SZ23)

信阳师范大学研究生科研创新基金项目(2021KYJJ56)。 (2021KYJJ56)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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