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基于多物候特征指数的冬小麦分布信息提取

吴喜芳 化仕浩 张莎 谷玲霄 马春艳 李长春

农业机械学报2023,Vol.54Issue(12):P.207-216,10.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(12):P.207-216,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.12.019

基于多物候特征指数的冬小麦分布信息提取

吴喜芳 1化仕浩 1张莎 2谷玲霄 1马春艳 1李长春1

作者信息

  • 1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作454003
  • 2. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071
  • 折叠

摘要

关键词

冬小麦/Sentinel-2/多物候特征/支持向量机/随机森林/最小距离

分类

农业科技

引用本文复制引用

吴喜芳,化仕浩,张莎,谷玲霄,马春艳,李长春..基于多物候特征指数的冬小麦分布信息提取[J].农业机械学报,2023,54(12):P.207-216,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(42101382) (42101382)

河南省科技攻关项目(222102110038、232102210093) (222102110038、232102210093)

河南省博士后基金项目(202103072) (202103072)

河南理工大学博士基金项目(B2021-19) (B2021-19)

河南理工大学测绘科学与技术“双一流”学科创建项目(JXSFZXKFJJ202308、JXSFZXKFJJ202305)。 (JXSFZXKFJJ202308、JXSFZXKFJJ202305)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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