|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于改进YOLOv7模型的柑橘表面缺陷在线检测

基于改进YOLOv7模型的柑橘表面缺陷在线检测

贾雪莹 赵春江 周娟 王庆艳 梁晓婷 何鑫 黄文倩 张驰

农业工程学报2023，Vol.39Issue(23)：P.142-151,10.
✕
农业工程学报2023，Vol.39Issue(23)：P.142-151,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202308138

基于改进YOLOv7模型的柑橘表面缺陷在线检测

贾雪莹 1赵春江 1周娟 2王庆艳 3梁晓婷 1何鑫 3黄文倩 3张驰3

作者信息

  • 1. 上海海洋大学信息学院,上海201306 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
  • 2. 陕西铁路工程职业技术学院,渭南714000
  • 3. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
  • 折叠

摘要

关键词

无损检测/柑橘/表面缺陷/YOLOv7/深度学习/注意力机制/TensorRT

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾雪莹,赵春江,周娟,王庆艳,梁晓婷,何鑫,黄文倩,张驰..基于改进YOLOv7模型的柑橘表面缺陷在线检测[J].农业工程学报,2023,39(23):P.142-151,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(31871523) （31871523）

北京市农林科学院改革与发展课题。 （）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文