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基于证据理论技术的数据融合及故障分析模型

周鑫鑫 刘琴 齐鹏文 杨婕

南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(6):P.112-120,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(6):P.112-120,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.06.013

基于证据理论技术的数据融合及故障分析模型

周鑫鑫 1刘琴 1齐鹏文 1杨婕1

作者信息

  • 1. 国网青海省电力公司超高压公司,青海西宁810000
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摘要

关键词

证据理论/支持向量机/分类和回归树/随机森林/故障检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周鑫鑫,刘琴,齐鹏文,杨婕..基于证据理论技术的数据融合及故障分析模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,43(6):P.112-120,9.

基金项目

国网青海省电力公司科技项目(522821200090)。 (522821200090)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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