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基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别

张雷鸣 蒋丽英 崔建国 李贺 刘明昆 郭濠

沈阳航空航天大学学报2023,Vol.40Issue(6):P.68-75,8.
沈阳航空航天大学学报2023,Vol.40Issue(6):P.68-75,8.DOI:10.3969/j.issn.2095-1248.2023.06.010

基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别

张雷鸣 1蒋丽英 1崔建国 1李贺 1刘明昆 1郭濠1

作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳110136
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摘要

关键词

发动机起动系统/参数选择/ReliefF算法/概率神经网络/异常状态识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张雷鸣,蒋丽英,崔建国,李贺,刘明昆,郭濠..基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别[J].沈阳航空航天大学学报,2023,40(6):P.68-75,8.

基金项目

国家自然科学基金(项目编号:62003223)。 (项目编号:62003223)

沈阳航空航天大学学报

2095-1248

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