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基于参数优化的VMD-SVD和LSTM的输电杆塔倾斜状态识别

赵隆 温冠儒 刘志成 袁鹏 董新胜

中国电力2023，Vol.56Issue(12)：P.217-226,237,11.
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中国电力2023，Vol.56Issue(12)：P.217-226,237,11.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202302065

基于参数优化的VMD-SVD和LSTM的输电杆塔倾斜状态识别

赵隆 1温冠儒 2刘志成 2袁鹏 3董新胜4

作者信息

  • 1. 西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048 西安勤创电气有限责任公司,陕西西安710000
  • 2. 西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
  • 3. 西安勤创电气有限责任公司,陕西西安710000
  • 4. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆乌鲁木齐830063
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摘要

关键词

杆塔倾斜/状态识别/北方苍鹰算法优化/自适应变分模态分解/奇异值分解/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵隆,温冠儒,刘志成,袁鹏,董新胜..基于参数优化的VMD-SVD和LSTM的输电杆塔倾斜状态识别[J].中国电力,2023,56(12):P.217-226,237,11.

基金项目

陕西省重点研发计划资助项目(2023-YBGY-069)。 （2023-YBGY-069）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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