基于直觉模糊知识量的图像噪声检测与去除OA北大核心CSTPCD
针对现有依赖于有缺陷的直觉模糊熵(IFE)理论的图像噪声检测算法的不足,引入最新知识测度(KM)理论及模型,提出一种基于直觉模糊知识量(IFAK)的图像噪声检测与去除方法。噪声检测阶段,基于直觉模糊最大知识量确定噪声图前景、背景最佳平均灰度值,据此构建噪声检测参数化模型,实现噪点及疑似噪点的概率标记,表现出优良的噪声检测能力。噪声去除阶段,利用噪声概率矩阵提出一种基于直觉模糊知识量及概率噪声的去噪模型,在有效去噪的同时,更好地保护图像边缘及非噪声…查看全部>>
郭凯红;周永志;吴峥;张蕾
辽宁大学信息学院,沈阳110036辽宁大学信息学院,沈阳110036辽宁大学信息学院,沈阳110036辽宁大学信息学院,沈阳110036
计算机与自动化
知识测度直觉模糊集知识量脉冲噪声图像去噪
《计算机科学与探索》 2024 (2)
P.439-452,14
国家自然科学基金(71771110)。
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