机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面快速设计方法OA
太赫兹涡旋波产生与调控被认为是6G通信、雷达探测、新型传感器的关键技术之一。利用人工超表面产生涡旋波,相较于传统方法具有平面化、集成化、低成本的特点,但是面临复杂的参数设计和分析,需要耗费大量的时间和算力。为此,提出一种机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面快速设计方法,通过长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络法快速得到满足相位需求的超单元并进行一体化组阵。利用该方法,设计构筑了三块模数l分别为1、2、3的太赫兹…查看全部>>
司黎明;邓嘉轩;吕昕
北京理工大学集成电路与电子学院/毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室,北京100081北京理工大学集成电路与电子学院/毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室,北京100081北京理工大学集成电路与电子学院/毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室,北京100081
电子信息工程
机器学习快速设计太赫兹涡旋波超表面
《无线电通信技术》 2024 (1)
P.128-134,7
国家重点研发计划(2022YFF0604801)国家自然科学基金(62271056,62171186,62201037)北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L222042)北京理工大学基础研究基金中白国际合作项目(BITBLR2020014)高等学校学科科研创新引智计划项目(B14010)。
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