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基于PSO-Elman神经网络的井底风温预测模型

程磊 李正健 史浩镕 王鑫

工矿自动化2024,Vol.50Issue(1):P.131-137,7.
工矿自动化2024,Vol.50Issue(1):P.131-137,7.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2023090062

基于PSO-Elman神经网络的井底风温预测模型

程磊 1李正健 2史浩镕 2王鑫2

作者信息

  • 1. 河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003 河南理工大学煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心,河南焦作454003
  • 2. 河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003
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摘要

关键词

井下热害防治/井底风温预测/粒子群优化算法/Elman神经网络/PSO-Elman

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

程磊,李正健,史浩镕,王鑫..基于PSO-Elman神经网络的井底风温预测模型[J].工矿自动化,2024,50(1):P.131-137,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1904210)。 (U1904210)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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