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基于图卷积的离子液体CO_(2)溶解度可解释性预测

张茜茜 陈平

计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(2)：P.134-141,8.
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计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(2)：P.134-141,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2024.02.020

基于图卷积的离子液体CO_(2)溶解度可解释性预测

张茜茜 1陈平1

作者信息

  • 1. 中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051 信息探测与处理山西省重点实验室(中北大学),山西太原030051
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摘要

关键词

图卷积神经网络/离子液体/性质预测/溶解度/可解释性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张茜茜,陈平..基于图卷积的离子液体CO_(2)溶解度可解释性预测[J].计算机技术与发展,2024,34(2):P.134-141,8.

基金项目

国家自然科学基金(62122070) （62122070）

山西省研究生创新项目(2022Y623)。 （2022Y623）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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