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基于深度可分离卷积神经网络的轴承故障诊断模型

金钰森 丁飞 陈竺 郑雁鹏 黄伟韬

无线电通信技术2024，Vol.50Issue(1)：P.193-202,10.
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无线电通信技术2024，Vol.50Issue(1)：P.193-202,10.DOI:10.3969/j.issn.1003-3114.2024.01.024

基于深度可分离卷积神经网络的轴承故障诊断模型

金钰森 1丁飞 2陈竺 1郑雁鹏 3黄伟韬3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学智慧物联网应用技术研究院,江苏南京210003
  • 2. 南京邮电大学智慧物联网应用技术研究院,江苏南京210003 上海市工业物联网与大数据专家工作站,上海200233
  • 3. 上海市工业物联网与大数据专家工作站,上海200233
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/残差神经网络/可分离卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金钰森,丁飞,陈竺,郑雁鹏,黄伟韬..基于深度可分离卷积神经网络的轴承故障诊断模型[J].无线电通信技术,2024,50(1):P.193-202,10.

基金项目

江苏省重点研发计划(BE2020084-1) （BE2020084-1）

江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目(DZXX-008) （DZXX-008）

南京邮电大学科研创新基金(NY220028) （NY220028）

南京邮电大学大学生创新训练计划项目(CXXYB2022281)。 （CXXYB2022281）

无线电通信技术

OA北大核心

1003-3114

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