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基于GATv2的网络入侵异常检测方法

郑海潇 马梦帅 文斌 曾昭武 刘文龙

数据与计算发展前沿2024,Vol.6Issue(1):P.179-190,12.
数据与计算发展前沿2024,Vol.6Issue(1):P.179-190,12.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.01.016

基于GATv2的网络入侵异常检测方法

郑海潇 1马梦帅 1文斌 1曾昭武 1刘文龙1

作者信息

  • 1. 数据科学与智慧教育教育部重点实验室(海南师范大学),海南海口571158 海南师范大学,信息科学技术学院,海南海口571158
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/图神经网络/异常检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑海潇,马梦帅,文斌,曾昭武,刘文龙..基于GATv2的网络入侵异常检测方法[J].数据与计算发展前沿,2024,6(1):P.179-190,12.

基金项目

海南省自然科学基金(623RC485) (623RC485)

国家自然科学基金(62362029)。 (62362029)

数据与计算发展前沿

OACSTPCD

2096-742X

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