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基于紫外-可见光谱法的工业废水CNN-GRU分类模型研究

缪俊锋 汤斌 陈庆 龙邹荣 叶彬强 周彦 张金富 赵明富 周密

大气与环境光学学报2024,Vol.19Issue(1):P.73-84,12.
大气与环境光学学报2024,Vol.19Issue(1):P.73-84,12.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2024.01.006

基于紫外-可见光谱法的工业废水CNN-GRU分类模型研究

缪俊锋 1汤斌 1陈庆 1龙邹荣 1叶彬强 1周彦 2张金富 1赵明富 1周密1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054
  • 2. 重庆市铜梁区生态环境监测站,重庆402560
  • 折叠

摘要

关键词

工业废水分类/紫外-可见光谱法/高斯滤波去噪/卷积神经网络-门控循环单元模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

缪俊锋,汤斌,陈庆,龙邹荣,叶彬强,周彦,张金富,赵明富,周密..基于紫外-可见光谱法的工业废水CNN-GRU分类模型研究[J].大气与环境光学学报,2024,19(1):P.73-84,12.

基金项目

国家自然科学基金(61805029) (61805029)

重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0879) (cstc2020jcyj-msxmX0879)

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201110) (KJQN202201110)

重庆市高校创新研究群体项目(CXQT21035) (CXQT21035)

重庆市铜梁区科技计划项目(CCF20220623)。 (CCF20220623)

大气与环境光学学报

1673-6141

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