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基于混核极限学习机的道路高排放源识别方法

段培杰 李泽瑞 李鲲 许镇义 吕钊 康宇

大气与环境光学学报2024，Vol.19Issue(1)：P.62-72,11.
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大气与环境光学学报2024，Vol.19Issue(1)：P.62-72,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2024.01.005

基于混核极限学习机的道路高排放源识别方法

段培杰 1李泽瑞 2李鲲 3许镇义 2吕钊 4康宇5

作者信息

  • 1. 安徽大学人工智能学院,安徽合肥230601 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230088
  • 2. 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230088
  • 3. 中国科学技术大学先进技术研究院,安徽合肥230088
  • 4. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601
  • 5. 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230088 中国科学技术大学先进技术研究院,安徽合肥230088
  • 折叠

摘要

关键词

高排放识别/混合核函数/极限学习机/道路遥感监测

分类

资源环境

引用本文复制引用

段培杰,李泽瑞,李鲲,许镇义,吕钊,康宇..基于混核极限学习机的道路高排放源识别方法[J].大气与环境光学学报,2024,19(1):P.62-72,11.

基金项目

国家自然科学基金(62103125,62033012),安徽省博士后研究人员科研活动资助经费(BSH202103)。 （62103125,62033012）

大气与环境光学学报

1673-6141

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