基于多变量相空间重构和径向基函数神经网络的综合能源系统电冷热超短期负荷预测OA北大核心CSTPCD
为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function …查看全部>>
窦真兰;张春雁;许一洲;高煜焜;刘皓明
国网上海综合能源服务有限公司,上海市卢湾区200023国网上海综合能源服务有限公司,上海市卢湾区200023河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100
动力与电气工程
电冷热负荷预测综合能源系统多变量相空间重构径向基函数神经网络
《电网技术》 2024 (1)
P.121-128,8
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202217177A-1-1-ZN)。
评论