|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|沈阳工业大学学报|基于LSTM人工神经网络的电力系统负荷预测方法

基于LSTM人工神经网络的电力系统负荷预测方法

陈胜 刘鹏飞 王平 马建伟

沈阳工业大学学报2024，Vol.46Issue(1)：P.66-71,6.
✕
沈阳工业大学学报2024，Vol.46Issue(1)：P.66-71,6.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2024.01.12

基于LSTM人工神经网络的电力系统负荷预测方法

陈胜 1刘鹏飞 2王平 1马建伟1

作者信息

  • 1. 贵州电力科学研究院电力调度控制中心,贵州贵阳550007
  • 2. 国电南瑞南京控制系统有限公司电力市场系统部,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/人工神经网络/长短期记忆/卷积神经网络/平均相对误差/残差修正/特征提取/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈胜,刘鹏飞,王平,马建伟..基于LSTM人工神经网络的电力系统负荷预测方法[J].沈阳工业大学学报,2024,46(1):P.66-71,6.

基金项目

贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2018]1179号)。 （黔科合基础[2018]1179号）

沈阳工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1646

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文