胡家河煤矿综放工作面矿压显现规律预测及主控因素研究OACSTPCD
现有工作面矿压显现规律预测方法中,基于数值模拟与统计回归的方法无法实现对工作面矿压显现规律的实时精准预测,深度学习方法存在超参数较多且难以设置、模型训练速度慢等问题。针对上述问题,以胡家河煤矿402102回采工作面采动过程中监测到的煤体内部应力变化时序数据为基础,将基于粒子群优化的门控循环单元(PSO-GRU)应用到回采工作面矿压显现规律预测中。采用PSO算法对GRU进行优化,构建PSO-GRU模型,实现对超参数的自动寻优,从而提高GRU的训练速…查看全部>>
席国军;余智秘;李亮;李小菲;丁自伟;刘江;张超凡
陕西彬长胡家河矿业有限公司,陕西咸阳713600陕西彬长胡家河矿业有限公司,陕西咸阳713600陕西煤业化工技术研究院有限责任公司,陕西西安710100西安科技大学能源学院,陕西西安710054西安科技大学能源学院,陕西西安710054西安科技大学能源学院,陕西西安710054西安科技大学能源学院,陕西西安710054
矿山工程
综放工作面矿压显现规律预测PSO-GRU模型层次分析法主控因素评价指标体系时间序列数据
《工矿自动化》 2024 (1)
P.138-146,9
国家自然科学基金面上项目(52074209)陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目(2021JLM-06)。
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