基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法研究OA北大核心CSTPCD
针对油气生产系统在深海情况下难以准确实时控制段塞流的问题,建立了基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法,并在不同阀门开度下,对不同的段塞流控制方案进行了比较研究。结果表明:UKF-WNN混合模型能够较好地拟合顶部压力、流量与阀门开度同底部压力的关系,与现场试验对比,其均方误差较UKF和WNN分别降低了44%、47%,在系统输入存在干扰的情况下能够为控制器提供较为精确的估计值,使得系统达到稳定。WNN的加入有效改善了控制系统的稳定性,…查看全部>>
周波;廉晓龙;李斌;孙楠;黄磊;王昆
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机械工程
海管段塞流状态估计无迹卡尔曼滤波小波神经网络混合模型
《流体机械》 2024 (1)
P.76-82,89,8
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2018YFC03102004-2)。
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