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基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法研究

周波 廉晓龙 李斌 孙楠 黄磊 王昆

流体机械2024,Vol.52Issue(1):P.76-82,89,8.
流体机械2024,Vol.52Issue(1):P.76-82,89,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-0329.2024.01.011

基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法研究

周波 1廉晓龙 1李斌 2孙楠 1黄磊 1王昆1

作者信息

  • 1. 合肥通用机械研究院有限公司,合肥2300311
  • 2. 中海油田服务股份有限公司,天津300456
  • 折叠

摘要

关键词

海管段塞流/状态估计/无迹卡尔曼滤波/小波神经网络/混合模型

分类

机械制造

引用本文复制引用

周波,廉晓龙,李斌,孙楠,黄磊,王昆..基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法研究[J].流体机械,2024,52(1):P.76-82,89,8.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2018YFC03102004-2)。 (973计划)

流体机械

OA北大核心CSTPCD

1005-0329

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