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基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

丁江桥 文屹 吕黔苏 张迅 范强 黄军凯

电测与仪表2024,Vol.61Issue(2):P.185-190,6.
电测与仪表2024,Vol.61Issue(2):P.185-190,6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.02.027

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

丁江桥 1文屹 1吕黔苏 1张迅 1范强 1黄军凯1

作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵阳550002
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摘要

关键词

电力设备/时间序列自回归模型/自组织映射神经网络/转移概率/异常检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁江桥,文屹,吕黔苏,张迅,范强,黄军凯..基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法[J].电测与仪表,2024,61(2):P.185-190,6.

基金项目

南方电网有限公司科技项目(066600GS62180038)。 (066600GS62180038)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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