夏季日峰降温电力负荷预测灰色模型及其应用OA北大核心CSTPCD
基于2017—2020年石家庄市逐15分钟电力负荷及同期气象资料,计算人体舒适度指标有效温度和温湿指数,考虑基准负荷存在周期性和增长性,提出采用灰色模型GM(1,1)并结合滤波法、相关分析等方法,建立日峰降温电力负荷与人体舒适度指标分段回归模型。结果表明:石家庄电力负荷具有明显的逐年增长趋势;剥离出的日降温负荷曲线呈“W”型分布;分别对模型进行一次、二次和分段函数拟合,对3种预测模型进行检验发现分段函数预测精度较高,平均相对误差在4.8%~5.2…查看全部>>
王洁;曲晓黎;尤琦;杨琳晗;时珉;张金满
中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安071800 河北省气象与生态环境重点实验室,石家庄050021 河北省气象服务中心,石家庄050021中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安071800 河北省气象与生态环境重点实验室,石家庄050021 河北省气象服务中心,石家庄050021中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安071800中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安071800国网河北省电力有限公司,石家庄050011中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安071800
大气科学
降温负荷灰色模型滤波法相关性分析分段回归
《气象》 2024 (1)
P.95-102,8
河北省政府三三三人才资助项目(A202101001)河北省省级科技计划项目(22375405D)共同资助。
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