基于加强灰狼优化VMD-DBN的变压器故障检测OACSTPCD
针对当前在线识别变压器运行状态困难、低效的问题,通过提取箱壁的振动信号,提出了基于加强灰狼优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的检测方法。首先,利用加强灰狼算法以能量误差为适应度函数,优化VMD的重要参数(分解层数k和惩罚因子α),然后分解计算各本征模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMF)的能量标值,组成特…查看全部>>
赵一钧;石雷;齐笑;郝成钢;祝晓宏;王昕
上海电力大学电气工程学院,上海200090国网吉林省电力有限公司四平供电公司,吉林四平136000国网吉林省电力有限公司四平供电公司,吉林四平136000国网吉林省电力有限公司四平供电公司,吉林四平136000国网吉林省电力有限公司四平供电公司,吉林四平136000上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240
动力与电气工程
变压器振动信号加强灰狼VMD深度置信网络
《电测与仪表》 2024 (2)
P.157-163,7
国家自然科学基金资助项目(61673268)。
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