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基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测

阳青锋赖旭芝杜胜胡杰陈略峰吴敏

自动化学报2024，Vol.50Issue(1)：P.132-142,11.

自动化学报2024，Vol.50Issue(1)：P.132-142,11.DOI:10.16383/j.aas.c230333

阳青锋 ¹赖旭芝 ¹杜胜 ¹胡杰 ¹陈略峰 ¹吴敏¹

作者信息

1. 中国地质大学(武汉)自动化学院,武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心,武汉430074
折叠

转炉炼钢/氧气消耗预测/信息粒化/工况识别

矿业与冶金

阳青锋,赖旭芝,杜胜,胡杰,陈略峰,吴敏..基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测[J].自动化学报,2024,50(1):P.132-142,11.

高等学校学科创新引智计划资助项目(B17040) （B17040）

国家自然科学基金(62303431) （62303431）

湖北省自然科学基金(2015CFA010,2021CFB145,2022CFB582) （2015CFA010,2021CFB145,2022CFB582）

中国博士后科学基金(2023M733306)资助。（2023M733306）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：0254-4156

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