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人与机器,谁的建议更容易被采纳?不同决策情境下建议者类型对建议采纳的影响研究

惠青山 赵俊峰 姜红梅 苟思颖 易文璋 张慧君

管理工程学报2024，Vol.38Issue(1)：P.74-87,14.
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管理工程学报2024，Vol.38Issue(1)：P.74-87,14.DOI:10.13587/j.cnki.jieem.2024.01.006

人与机器,谁的建议更容易被采纳?不同决策情境下建议者类型对建议采纳的影响研究

惠青山 1赵俊峰 1姜红梅 2苟思颖 1易文璋 1张慧君1

作者信息

  • 1. 广东工业大学管理学院,广东广州510520
  • 2. 顺德职业技术学院外语外贸学院,广东佛山528333
  • 折叠

摘要

关键词

建议采纳/建议者类型/认知闭合需要/任务难度/建议框架

分类

管理科学

引用本文复制引用

惠青山,赵俊峰,姜红梅,苟思颖,易文璋,张慧君..人与机器,谁的建议更容易被采纳?不同决策情境下建议者类型对建议采纳的影响研究[J].管理工程学报,2024,38(1):P.74-87,14.

基金项目

广东省哲学社会科学规划项目(GD20CGL62、GD20CGL17)。 （GD20CGL62、GD20CGL17）

管理工程学报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1004-6062

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