基于改进YOLOv5s的两种输电杆塔缺陷检测研究OACSTPCD
国内的电力事业发展迅速,输电杆塔的缺陷检测与修复是保证电网安全运行的关键技术手段。当前主要是人为识别输电杆塔的缺陷,工作负担巨大。故以YOLOv5s网络为基础,提出一种改进YOLOv5s目标检测算法,提升检测效率。在基础模型上引入Focal-EIoU损失函数,提升模型收敛速度与精度;在卷积层引入Hardswish激活函数,提高模型的表达能力,查准率得到提升;上调算法推理的置信度阈值conf-thres,减少模型推理的误检情况,提升模型正检率。另外…查看全部>>
冀承泽;贾立新;李荆晖
西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
计算机与自动化
YOLOv5s输电杆塔缺陷检测深度网络损失函数
《计算机技术与发展》 2024 (2)
P.180-185,6
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