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基于变分模态分解和复合变量选取的短期负荷预测

周纲 黄瑞 刘谋海 李文博 胡军华 高云鹏

电测与仪表2024，Vol.61Issue(2)：P.122-129,8.
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电测与仪表2024，Vol.61Issue(2)：P.122-129,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.02.018

基于变分模态分解和复合变量选取的短期负荷预测

周纲 1黄瑞 2刘谋海 1李文博 3胡军华 1高云鹏3

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司,长沙410004 智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室,长沙410004
  • 2. 国网湖南省电力有限公司,长沙410004 智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室,长沙410004 湖南大学,长沙410082
  • 3. 智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室,长沙410004 湖南大学,长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/变分模态分解/复合变量选取算法/长短时记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周纲,黄瑞,刘谋海,李文博,胡军华,高云鹏..基于变分模态分解和复合变量选取的短期负荷预测[J].电测与仪表,2024,61(2):P.122-129,8.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5216A019000S) （5216A019000S）

国家自然科学基金资助项目(51777061)。 （51777061）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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