测试技术学报2024，Vol.38Issue(1)：P.79-84,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2024.01.012
基于递归定量分析与多核学习支持向量机的玻璃纤维增强复合材料缺陷识别技术
摘要
关键词
玻璃纤维增强复合材料/超声检测/递归定量分析/多核学习支持向量机分类
通用工业技术引用本文复制引用
郭伟,王召巴,陈友兴,吴其洲..基于递归定量分析与多核学习支持向量机的玻璃纤维增强复合材料缺陷识别技术[J].测试技术学报,2024,38(1):P.79-84,6.基金项目
山西省自然科学基金资助项目(20210302124202) （20210302124202）
山西省省筹资金资助回国留学人员科研资助项目(2022-145)。 （2022-145）
