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基于图像分割和深度学习的人造板表面缺陷检测

杨凡 杨博凯 李荣荣

浙江农林大学学报2024,Vol.41Issue(1):P.176-182,7.
浙江农林大学学报2024,Vol.41Issue(1):P.176-182,7.DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.20230280

基于图像分割和深度学习的人造板表面缺陷检测

杨凡 1杨博凯 1李荣荣1

作者信息

  • 1. 南京林业大学家居与工业设计学院,江苏南京210037
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/机器视觉/图像分割/深度学习/板式定制家具

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨凡,杨博凯,李荣荣..基于图像分割和深度学习的人造板表面缺陷检测[J].浙江农林大学学报,2024,41(1):P.176-182,7.

基金项目

国家木竹产业技术创新战略联盟科研计划课题(Tiawbi202008)。 (Tiawbi202008)

浙江农林大学学报

OA北大核心CSTPCD

2095-0756

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