面向堤坝监测的无人机自动巡检系统设计OA
针对人工巡检监测堤坝费时费力,存在安全风险,还可能会造成堤坝损害等问题,设计一种无人机大坝自动巡检系统:首先对搜索区域进行建模,采用基于栅格的技术,为每架无人机划分待搜索区域,然后采用牛耕法对区域进行全覆盖搜索;通过改进的yolov5算法对裂缝图像进行快速识别,利用MAD中值滤波和广义形态学滤波对红外图像进行预处理,实现了对堤坝渗漏区域的快速准确识别。
方卫华;杨浩东;谢双双;李嘉琦;刘云平;
水利部南京水利水文自动化研究所,江苏南京210012南京信息工程大学自动化学院,江苏南京210044
水利科学
自动巡检无人机牛耕法yolov5MAD红外图像
《江苏水利》 2024 (002)
P.1-4 / 4
江苏省水利科技项目(2021073)。
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