ICU自发性脑出血患者再出血的风险预测列线图模型构建OA

目的探讨重症监护室(ICU)自发性脑出血患者再出血的影响因素,并依此建立列线图预测模型。方法回顾性分析2019年6月至2022年6月无锡市第二人民医院收治的173例ICU自发性脑出血患者的临床资料,根据患者有无再出血将其分为再出血组(38例)和未再出血组(135例)。比较两组患者一般资料,采用多因素logistic回归分析法分析ICU自发性脑出血患者再出血的影响因素,并采用R3.4.3软件包绘制列线图模型,另绘制受试者操作特征曲线(ROC)以评估列线图模型的预测效能,绘制校准曲线图评估列线图的区分度,采用Bootstrap法检验预测列线图模型的一致性。采用t检验、χ^(2)检验。结果再出血组男24例、女14例,年龄(61.57±7.53)岁;未再出血组男75例、女60例,年龄(59.08±7.39)岁。两组患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、病因分型、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、血肿形状、血肿位置、出血量、手术方式、术前收缩压、术前舒张压、术前血小板计数、术后使用止血药比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);再出血组长期使用抗凝药、血肿密度不均匀、手术时机3~6 h、术后血压控制不理想、术后躁动占比及术前血糖、术前D-二聚体水平均高于未再出血组[47.37%(18/38)比24.44%(33/135)、71.05%(27/38)比43.70%(59/135)、31.58%(12/38)比10.37%(14/135)、18.42%(7/38)比2.96%(4/135)、42.11%(16/38)比22.96%(31/135)、(6.39±1.02)mmol/L比(5.95±1.25)mmol/L、(0.51±0.04)mg/L比(0.43±0.05)mg/L],差异均有统计学意义(χ^(2)=7.496、8.872、10.476、12.924、5.491,t=1.990、9.073;均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,长期使用抗凝药、血肿密度不均匀、手术时机为3~6 h、术前D-二聚体水平升高、术后血压控制不理想、术后躁动均是ICU自发性脑出血患者再出血的危险因素(均P<0.05)。ROC分析结果显示,列线图预测ICU自发性脑出血患者再出血的曲线下面积(AUC)为0.848(95%CI 0.799~0.887),灵敏度为76.32%,特异度为84.44%。经Bootstrap法对模型进行验证,其一致性指数(C-index)为0.829,校正曲线与标准曲线贴合度较好。结论长期使用抗凝药、血肿密度不均匀、手术时机为3~6 h、术前D-二聚体水平升高、术后血压控制不理想、术后躁动均是ICU自发性脑出血患者再出血的危险因素,基于以上影响因素构建的列线图模型具有较好的预测效能,有利于临床早期筛选ICU自发性脑出血患者再出血。