地质论评2024，Vol.70Issue(1)：P.239-250,12.DOI:10.16509/j.georeview.2023.08.031
基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例
摘要
关键词
岩性分类/支持向量机/极限学习机/快速漂移/机器学习/北山分类
天文与地球科学引用本文复制引用
梅佳成,刘磊,尹春涛,张群佳,王乐..基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例[J].地质论评,2024,70(1):P.239-250,12.基金项目
陕西省自然科学基础研究计划(编号:2023-JC-ZD-18) （编号:2023-JC-ZD-18）
自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室开放课题资助项目(编号:YSMRKF202203) （编号:YSMRKF202203）
中央高校基本科研业务费专项资金(编号:300102353501)的成果。 （编号:300102353501）
